算法学习和算法面试
（本文节选自我的YouTube视频：程序员必须掌握哪些算法? 如何系统性地学习算法? )
算法学习有两个主要的场景：1. 算法入门：系统性地学习算法 2. 算法面试: 高效复习算法。本文将覆盖两种场景，并推荐对应的学习资源。
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本文提到的算法学习资源链接
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算法入门：如何系统性地学好算法
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这门课的视频讲解，是带中文字幕的。课程最大的特色，是带你做一系列高质量的算法实战项目，实现你在现实生活中经常会用到的各种硬核技术，来巩固你的算法技能。
这门课程的final project，是运用A-star算法，实现Google Map导航的核心功能route planner，就是能算出你到任意目的地的最优路线。这个route planner项目，它的含金量和深度，要远超美国很多高校算法课的final project。把这种项目放上简历，你的简历在求职市场上会更容易脱颖而出，为你挣得更多的面试机会。
除了用实战项目帮你挣面试机会，这门课还在各个章节安排了总共80多道经典算法面试题。把这些题做完，你通过算法面试的机率也会大大提升。一门课程，既能帮你补简历，又能帮你准备面试，这对时间很紧张的小伙伴，特别是转专业学CS的同学们，就再适合不过了。另外，跟Udacity其它nanodegree课程一样，你在这门算法课里做的每个实战项目，都会有专人审阅, 并以很高的标准对你的代码提出改进意见。你可以无限次提交, 不断获得新反馈。这种无限良性循环带来的提升, 会远远超过你在学校上课时获得的提升, 因为学校的作业和项目只能提交一次。
如果你正在准备算法面试
我评论私信里有很多刚开始刷题的小伙伴跟我说，上Leetcode刷题就是两眼一抹黑，1000多道题不知道从哪里开始刷起，几百条答案不知道该看哪个，有些高赞答案为了炫技而过于简略初学者看不懂，有些答案不是自己会的编程语言也看不懂。
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如果你想进行模拟面试
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