算法学习和算法面试
（本文节选自我的YouTube视频：程序员必须掌握哪些算法? 如何系统性地学习算法? )
算法学习有两个主要的场景：1. 算法入门：系统性地学习算法 2. 算法面试: 高效复习算法。本文将覆盖两种场景，并推荐对应的学习资源。
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本文提到的算法学习资源链接
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算法入门：如何系统性地学好算法
如果你处在算法入门的阶段，或者你刚刚开始转码学CS，想系统性地学习各种算法和数据结构，那我推荐Udacity的Data Structures and Algorithms。这门课可以通过这个页面领取折扣码，最多可拿到二五折优惠(75% off!)。
这门课的视频讲解，是带中文字幕的。课程最大的特色，是带你做一系列高质量的算法实战项目，实现你在现实生活中经常会用到的各种硬核技术，来巩固你的算法技能。
这门课程的final project，是运用A-star算法，实现Google Map导航的核心功能route planner，就是能算出你到任意目的地的最优路线。这个route planner项目，它的含金量和深度，要远超美国很多高校算法课的final project。把这种项目放上简历，你的简历在求职市场上会更容易脱颖而出，为你挣得更多的面试机会。
除了用实战项目帮你挣面试机会，这门课还在各个章节安排了总共80多道经典算法面试题。把这些题做完，你通过算法面试的机率也会大大提升。一门课程，既能帮你补简历，又能帮你准备面试，这对时间很紧张的小伙伴，特别是转专业学CS的同学们，就再适合不过了。另外，跟Udacity其它nanodegree课程一样，你在这门算法课里做的每个实战项目，都会有专人审阅, 并以很高的标准对你的代码提出改进意见。你可以无限次提交, 不断获得新反馈。这种无限良性循环带来的提升, 会远远超过你在学校上课时获得的提升, 因为学校的作业和项目只能提交一次。
如果你正在准备算法面试
我评论私信里有很多刚开始刷题的小伙伴跟我说，上Leetcode刷题就是两眼一抹黑，1000多道题不知道从哪里开始刷起，几百条答案不知道该看哪个，有些高赞答案为了炫技而过于简略初学者看不懂，有些答案不是自己会的编程语言也看不懂。
所以，对想要高效复习算法面试的小伙伴，我推荐去订阅Alex Xu的Coding Interview Patterns（链接：https://schelley.co/bytebytego 折扣码：schelley）。
Coding Interview Patterns它最大的特色，就是帮你用更少的时间精力，来把算法面试准备好。课程聚焦于滑动窗口、双指针、回溯和动态规划等核心模式。它不推崇死记硬背，而是教你洞悉问题的本质结构，让你对问题有更深的理解，从而在面试中游刃有余。每章都深入浅出地讲解一种模式，并搭配技术面试中常见的实际案例。书中的示例代码简洁优雅，还贴心地指出了如何应对边界情况，帮你避开解题时的常见“雷区”。Coding Interview Patterns里的配图是一大亮点：色彩生动、直观，逐步拆解解决方案，让递归等复杂概念变得一目了然。对于视觉型学习者来说，这些图表简直是枯燥教材的清新替代品。虽然内容精炼，这门课程却毫不失深度，既适合中级coder，也能为高级玩家提供满满的干货。总之，如果你想高效准备好算法面试，我强烈推荐Coding Interviews Patterns。
如果你想进行模拟面试
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